模型怎么选：快、稳、贵、强的取舍

维度一：模型档位

通常提供大小两档：小模型快而便宜，适合翻译、改写、分类、格式转换；大模型慢而聪明，适合复杂推理、写代码、长文档分析。

维度二：思考强度

同一个模型，可以调"想多久"。低档直接答，高档先推演。

经验法则：能一眼看出答案的任务，别让它想；要绕几道弯的任务，让它多想。

它反复在同一个地方绕圈

改了三四次还在犯同一个错，说明不是它不努力，是这个问题超出了当前档位的能力。

任务要"想好几步"

涉及多个文件、多个条件相互影响的时候，快档容易顾此失彼。

你已经说不清哪里错了

你能感觉到结果不对，但指不出具体位置——这种模糊判断最需要强模型。

材料很长

几十页文档、上万行数据，需要它抓住细节和矛盾，快档容易漏。

出错的代价高

会影响钱、客户或者上线的东西，值得多花点时间和额度。

反过来：这几种情况别升级

翻译、排版、格式转换、批量分类——这些活用强模型是浪费，快档又快又便宜。