实战三：表格、文档与文件整理

场景一：处理 Excel / CSV 表格

它最擅长这三类活：

• 合并：把 12 个月的表格合成一张总表，还顺手加上"月份"这一列。
• 清洗：统一日期格式、去掉重复行、把"￥1,200"这种带符号的文本变成能计算的数字。
• 分析：按地区汇总、找异常值、算出同比增长、画成图。

文件夹里是 2025 年 1 到 12 月的销售表，列名基本一样。
请帮我：
1) 合并成一张总表，加一列"月份"，不要改原始文件，结果另存为 全年汇总.xlsx
2) 金额那列有些写成了 "1,200.00" 这种带逗号的文本，请转成数字
3) 按"城市"汇总销售额，从高到低排序，另存为 城市汇总.xlsx
4) 告诉我哪个月异常低，以及你判断"异常"的依据

做完请核对一下总行数是否等于 12 个文件行数之和。

最后那句"核对总行数"是个好习惯——它给了这项作业一个可以核对的答案，比"看起来对"可靠得多。

场景二：生成 Word / PPT / PDF

你可以把一份粗糙的材料丢给它，让它变成能交出去的东西：

• 把这份会议记录整理成正式的会议纪要，用 Word 格式，包含议程、结论、待办三部分。
• 根据这份报告做一个 10 页的 PPT，每页不要超过 5 行字，重点数据做成图表。
• 把这份长文档转成 PDF，顺便加页码和目录。

它交付文件之后，请自己打开检查排版：中文有没有乱码、图表有没有挤在一起、分页有没有把标题孤立在页尾。这些细节它常常顾不上。

场景三：文件整理这种苦力活

这是"人干起来想死、机器干起来一秒"的典型：

隐私提醒

处理表格和文档时，最容易忽略的是"里面有没有别人的信息"。含客户名单、手机号、身份证、工资、病历之类内容的文件，在交给 AI 之前先问自己：这份数据可以上传到外部服务吗？公司有没有相关规定？ 拿不准就先脱敏（把姓名手机号替换成代号）再处理，或者干脆别用。